[후디니] Rop output geometry 노드 VS File Cache 노드

rop output geometry 노드와 file cache의 차이점은 뭐야? 어떻게 활용할수있어?

ChatGPT

ROP Output Driver 노드와 File Cache 노드는 모두 Houdini에서 시뮬레이션 데이터를 캐시하는 데 사용되지만, 기능과 사용 용도에서 차이가 있습니다.

ROP Output Driver (geometry)노드

• 기능: 주로 최종 결과물(지오메트리, 이미지, 비디오 등)을 디스크에 저장하는 데 사용됩니다.
• 활용: 다른 네트워크의 데이터를 불러와서 파일로 출력하거나, 애니메이션을 렌더링할 때 사용됩니다.
• 장점: 강력한 렌더링 옵션과 다양한 출력 형식을 지원합니다.

File Cache 노드

• 기능: 시뮬레이션 데이터 또는 중간 결과를 디스크에 캐시합니다.
• 활용: 시뮬레이션의 중간 단계에서 데이터를 저장하고, 필요 시 이를 불러와서 작업을 이어나갈 때 사용됩니다.
• 장점: 시뮬레이션의 특정 단계에서 캐시를 쉽게 관리하고 다시 불러올 수 있어 반복 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

활용 방법

ROP Output Driver 노드

1. 시뮬레이션 후: 최종 결과를 디스크에 저장하기 위해 사용합니다.
2. 렌더링: 애니메이션이나 이미지를 렌더링하여 저장합니다.

File Cache 노드

1. 시뮬레이션 중: 중간 결과를 저장하여 이후 단계에서 불러와 사용할 수 있습니다.
2. 반복 작업: 시뮬레이션의 반복 실행을 피하고 저장된 데이터를 재사용하여 작업 효율성을 높입니다.

예제

1. File Cache: 시뮬레이션 데이터의 중간 결과를 캐시하여 이후 단계를 위한 데이터를 저장합니다.
   • File Cache 노드를 사용하여 특정 프레임 범위를 캐시합니다.
   • 이후 노드에서 저장된 캐시를 불러와 작업을 이어나갑니다.
2. ROP Output Driver: 최종 결과물을 저장합니다.
   • ROP Output Driver 노드를 사용하여 최종 애니메이션을 이미지 시퀀스로 저장합니다.
   • 다양한 출력 형식을 선택하여 결과를 저장합니다.

이 두 노드는 시뮬레이션과 렌더링 과정에서 효율적인 데이터 관리와 출력 옵션을 제공하여 작업을 최적화합니다.

 

 

 

Rop output: 최종 최최최종 결과물 저장할때사용

file cache 중간 시뮬레이션 캐시 저장용